ORIGINAL
Introdução: A avaliação volumétrica de hematomas intraparenquimatosos é essencial para o manejo clínico. A fórmula ABC/2 é amplamente utilizada, mas pode apresentar limitações em lesões com morfologia irregular. Objetivo: Propor e validar três novos métodos de estimativa volumétrica baseados em tomografia computadorizada (TC), comparando-os à fórmula tradicional ABC/2 (LIT), e avaliar sua aplicabilidade em outras áreas. Métodos: Estudo retrospectivo com dados de TC de 16 pacientes com hematomas intraparenquimatosos não traumáticos (19/02 a 16/03/2025), obtidos com tomógrafos Siemens® SOMATOM go.All. Foram comparadas três fórmulas: MED (média simples), POND (média ponderada) e SCA (média das áreas dos cortes), em relação à fórmula LIT (a·b·c/2). Resultados: Os três métodos apresentaram resultados semelhantes à LIT (MED: p = 0,326; POND: p = 0,379; SCA: p = 0,225). O método SCA gerou volumes significativamente menores que o MED (p = 0,026) e tendencialmente menores que o POND (p = 0,063). Conclusão: O SCA, embora mais complexo, pode oferecer maior precisão ao considerar áreas seccionais por meio de cálculo integral. A fórmula LIT permanece útil, mas os métodos propostos — especialmente o SCA — são alternativas promissoras para estimativas volumétricas mais precisas.
Introduction: Volumetric evaluation of intraparenchymal hematomas is essential for diagnosis, treatment planning, and outcome prediction. While the ABC/2 formula is widely used, its accuracy may be limited, especially in irregularly shaped lesions. Objective: To propose and validate three novel CT-based methods for estimating hematoma volume, comparing them to the traditional ABC/2 (LIT) formula, and explore their broader applicability. Methods: This retrospective study included CT data from 16 patients with non-traumatic intraparenchymal hematomas (Feb 19–Mar 16, 2025). Images were acquired using Siemens® SOMATOM go.All scanners. Three new methods—MED (simple mean), POND (weighted mean), and SCA (mean slice area-based)—were compared with the LIT formula (a·b·c/2). Results: The proposed methods produced values similar to LIT (MED: p = 0.326; POND: p = 0.379; SCA: p = 0.225). SCA showed significantly lower volumes than MED (p = 0.026) and a trend toward lower values compared to POND (p = 0.063). Conclusion: Despite greater computational demand, SCA may offer improved accuracy through integral-based modeling, particularly for irregular geometries. The LIT formula remains a practical tool, but the proposed methods—especially SCA—present promising alternatives for precise volumetric analysis in medical and broader contexts.
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1Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil.
2Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil.
3Prefeitura Municipal de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil.
4Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo, Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil.
Received Mar 30, 2025
Corrected May 6, 2025
Accepted May 19, 2025
